Среднее арифметическое ряда чисел
Введение
Среднее арифметическое ряда чисел — это одна из основных статистических мер, используемых для определения центральной тенденции набора данных. Среднее предоставляет точку, которая может служить представлением всего ряда чисел и часто используется в анализе данных, экономике и естественных науках для нахождения усредненного значения.
Операция
Среднее арифметическое (или просто среднее) ряда чисел вычисляется как сумма всех чисел, деленная на их количество. Формула для среднего выглядит следующим образом:
где — количество чисел в ряду.
Свойства
- Согласованность: Если к каждому числу в наборе добавить одно и то же число, среднее увеличится на это число.
- Скалярное умножение: Среднее результата умножения каждого числа на одно и то же число равно среднему оригинального набора, умноженному на это число.
- Чувствительность к выбросам: Наличие аномально большого или маленького числа в наборе может значительно изменить среднее.
Примеры использования
Пример 1
Рассмотрим набор данных: 10, 15, 20, 25, 30. Среднее арифметическое будет:
Пример 2
Измеренные температуры за неделю составляют: 22°C, 24°C, 21°C, 23°C, 25°C, 24°C, 23°C. Средняя температура:
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
-
Что такое среднее арифметическое? Среднее арифметическое — это мера центральной тенденции, показывающая, каково типичное значение в наборе данных.
-
Чем среднее отличается от медианы? В то время как среднее арифметическое учитывает все значения в наборе, медиана представляет собой центральное значение в упорядоченном наборе данных.
-
Почему среднее чувствительно к выбросам? Среднее может быть сильно смещено из-за наличия слишком больших или слишком малых чисел, поскольку оно включает в расчет все элементы набора данных.
Примеры из жизни
- Экономика: Средний доход на душу населения используется для сравнения уровня жизни в разных странах.
- Образование: Средние баллы студентов помогают оценить их успеваемость.
- Наука: Средние значения температур, давления и других величин часто применяются в метеорологии и климатологии.
Ссылки на литературу и ресурсы
- Учебники и литература:
- Монсик В. Б., Скрынников А. А. «Вероятность и статистика: учебное пособие»
- Лагутин М. Б. «Наглядная математическая статистика»
- Онлайн курсы: