Логотип

BasedCalc

Обратная матрица

Введение

Обратная матрица - это матрица, которая, умноженная на исходную матрицу, дает единичную матрицу. Если AA - квадратная матрица, и существует матрица BB такая, что AB=BA=IAB = BA = I, где II - единичная матрица, то BB называется обратной матрицей для AA и обозначается как A1A^{-1}.

Операция

Обратная матрица определяется только для невырожденных (квадратных) матриц, т.е., для матриц, определитель которых не равен нулю (det(A)0\det(A) \neq 0).

Формула для матрицы 2x2

Для матрицы AA размера 2×22 \times 2:

A=(abcd)A = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}

Обратная матрица A1A^{-1} вычисляется по формуле:

A1=1det(A)(dbca)A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}

где det(A)=adbc\det(A) = ad - bc.

Общий случай

Для матрицы большего размера обратная матрица вычисляется с использованием различных методов, таких как метод Гаусса-Жордана, метод дополнений и другие алгоритмы.

Свойства

  • Единственность: Обратная матрица для данной невырожденной матрицы единственна.
  • Взаимность: (A1)1=A(A^{-1})^{-1} = A.
  • Перемножение: (AB)1=B1A1(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}.
  • Транспонирование: (AT)1=(A1)T(A^T)^{-1} = (A^{-1})^T.
  • Определитель: det(A1)=1det(A)\det(A^{-1}) = \frac{1}{\det(A)}.

Примеры использования

Пример 1

Вычисление обратной матрицы для матрицы 2x2:

A=(1234)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix} det(A)=1423=46=2\det(A) = 1 \cdot 4 - 2 \cdot 3 = 4 - 6 = -2 A1=12(4231)=(211.50.5)A^{-1} = \frac{1}{-2} \begin{pmatrix} 4 & -2 \\ -3 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -2 & 1 \\ 1.5 & -0.5 \end{pmatrix}

Пример 2

Вычисление обратной матрицы для матрицы 3x3 с использованием метода Гаусса-Жордана:

A=(123014560)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 4 \\ 5 & 6 & 0 \end{pmatrix}

Метод включает использование элементарных преобразований строк для приведения матрицы AA к единичной матрице, при этом выполняя те же преобразования на единичную матрицу для получения A1A^{-1}.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

  • Когда матрица имеет обратную?

    • Матрица имеет обратную тогда и только тогда, когда она квадратная и её определитель не равен нулю.
  • Как проверить существование обратной матрицы?

    • Можно вычислить определитель матрицы. Если det(A)0\det(A) \neq 0, то матрица AA имеет обратную.

Примеры из жизни

  • Применение в реальном мире:
    • Системы линейных уравнений: Обратные матрицы используются для решения систем линейных уравнений.
    • Компьютерная графика: Используются для различных преобразований и аффинных трансформаций.
    • Физика: Обратные матрицы применяются в квантовой механике и теории относительности для преобразования координат.

Ссылки на литературу и ресурсы